top of page
PWC.jpg

Vocation

Les équipes pluridisciplinaires de PwC, qui comptent 300 experts de la data, dont 50 data scientists, interviennent au quotidien au côté des entreprises qui souhaitent implémenter des technologies IA au cœur de leurs processus métiers, de l’élaboration d’une stratégie à l’industrialisation des outils en passant par l’expérimentation en phase pilote.

Expériences du terrain

En amont, nos consultants vous éclairent sur les opportunités offertes par l’IA dans vos métiers, sur vos marchés et sur le retour sur investissement que vous pouvez en attendre. Ils vous aident à évaluer la maturité de votre entreprise à partir de vos compétences internes, votre organisation et les technologies déjà en place et définissent les grandes étapes qui vous permettront de tirer pleinement parti des solutions d’IA. Ils construisent avec vous une feuille de route s’articulant autour des éventuels « pilotes » déjà conçus et/ou mis en œuvre avec l’appui de data scientists. Ces pilotes peuvent être réalisés dans votre environnement informatique ou au sein du DataLab de PwC, un outil interne que nous mettons à votre disposition et qui permet d’accélérer le passage de la phase pilote à l’industrialisation. Il s’agit en parallèle de veiller à la gouvernance de vos données, à leur exhaustivité, à leur exactitude et à la disponibilité de leurs sources dans le cadre des contraintes réglementaires (le RGPD notamment).

 

Valeur ajoutée

Nos experts accompagnent la montée en compétences de vos équipes qui s’intègrera pleinement dans votre transformation de modèle d’organisation et de culture d’entreprise à travers la mise à disposition de contenus adaptés aux différents profils, de l’équipe dirigeante aux opérationnels en passant par les experts techniques.

Nos équipes sont également en mesure de vous accompagner sur vos projets IIoT (Industrial Internet of Things, ou « Internet Industriel des Objets ») pour vous recommander l’architecture et la plateforme adaptées et surtout vous aider à les déployer sur vos sites industriels.

Enfin, nous proposons aux organisations les plus matures une approche d’audit pour et par la donnée, passant par le diagnostic de la qualité des données, l’évaluation de la performance des processus par l’analyse des données (Process Intelligence, Process Mining) et l’audit des algorithmes. L’explicabilité, la transparence, la réglementation et la performance sont les quatre piliers sur lesquels s’appuie notre accompagnement pour vous aider à construire une confiance durable dans l’IA.

bottom of page